原标题:边缘计算方兴未艾 雾计算又从何说起?

原标题:所谓的「雾计算」需要小心谨慎

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应在真正的雾计算架构中寻找什么?

众所周知,科技领域,最不缺的就是大量的新概念,新理论,新技术……近几年,除了人工智能、物联网、深度学习等较火的技术外,雾计算随着云计算及边缘计算的快速发展,逐渐出现的大众视野中,成为科技界的流行词。

雾计算正在成为科技界的流行词,通常用于与云相比,或者与边缘计算混淆,两者都内置了地理位置:计算机处于边缘,或计算机处于云端。了解雾的独特之处的最简单方法是它与位置无关。雾计算基础设施中的计算机可以是任何地方:从边缘到云,以及介于两者之间的任何地方。

在雾计算中,可以根据服务的作用进行编程,而不是在何处进行编程。因此,今天部署到云的相同服务,明天可以在边缘部署。可以将其视为支持庞大资源生态系统的框架。它可以灵活地消耗计算资源,这些资源跨越从内部部署到临近部署,再到云,每个计算资源都可以提供诸如速度,可用性,带宽,可扩展性和成本等优势。

目前,雾计算是国际上物联网领域最新的概念和技术,由思科在2011年正式提出,是云计算的延伸概念。只不过云计算是将数据几乎保存在云中,而雾计算是将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,数据的存储及处理更依赖本地设备,而非服务器。雾计算强调数量,支持更多的边缘节点,不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用,很适合移动性的应用。

澳门新葡亰平台游戏,雾计算使我们能够以不同的方式看待我们日常生活中的空闲计算能力,并开辟了利用所有计算能力的机会,无论身在何处。随着雾的明星级持续增长,人们正在使用雾计算这个词来推销各种产品,所以如果你真的对它能提供的好处感兴趣,请确保它符合以下两个主要标准:

不过易与边缘计算混淆,两者都内置了地理位置。其实,了解雾计算最简单的方法就是它与位置无关,可以是从边缘到云,或介于两者之间的任何地方。

1.提供一系列计算能力,涵盖从现场到云的连续范围

除此之外,在雾计算中,用户可以根据服务的作用进行编程,即今天部署到云的相同服务可以在明天边缘部署,可以理解为支持庞大资源生态系统的框架。它可以灵活的消耗计算资源,且可以提供诸如速度、可用性、带宽、可扩展性及成本等优势。

在当前的以云为中心的计算基础设施中,使用的大部分处理能力位于远处的云端。但是,随着联网设备的数量飞速增长,并且在未来两年内将达到200亿台,到云端的数据传输量正在急剧增加。

随着物联网的快速发展,雾计算也在持续增长,各个厂商也抓住时机,推出各类服务及产品来吸引客户。不过各厂商、用户需确保符合以下两个主要标准:

结果,边缘计算需求激增,通过边缘计算实现了对更靠近它的设备的处理能力。边缘计算通常涉及安装服务器,通常称为“边缘节点”,更接近处理能力需求的来源,提供重要的好处,如减少延迟和带宽压力。

一、提供一系列计算能力,涵盖从现场到云计算的连续体

由于雾计算可以在任何地方利用计算,包括在地理上最适合的计算机上,它还可以提供低延迟计算,因此通常出于与边缘计算相同的原因而被寻找。因此,术语“边缘”和“雾”通常同义使用,尽管边缘计算只是更全面的雾计算基础设施的一个方面。

在当前以云为中心的计算基础架构中,所使用的大部分处理能力都位于远云中。
但随着连接设备的数据激增,未来两年内将达到200亿,那么,距离传播的数据量也将急剧增加。

虽然边缘计算是减少像IoT这样的高流量技术的延迟和带宽压力的有效方法,但是在给定业务或家庭中的任何点运行的服务对单个“边缘节点”的性能,可伸缩性,正常运行时间和成本有不同的需求。

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